返回来源：金域医学
当前，“人工智能+基层医疗”已成为强化县域医共体建设，在更高层次上破解能力短板的新路径。2026年1月，广东省首个县域人工智能辅助诊疗平台正式落地封开。该平台依托联盟常务副主席粱耀铭旗下金域医学“五位一体”智慧医共体方案，全面接入19家县级医院以及乡镇卫生院，探索解决基层医疗资源不足、诊疗能力不均衡等难题。短短几个月来，该平台已经取得喜人的进展。
近日，《半月谈》刊发了这一“新医疗”发展背景下基层医疗服务水平提升的“封开模式”。以下为报道全文——
在医疗资源相对薄弱的县域，AI能否成为一剂提升医疗水平的良方？2025年底，广东肇庆市封开县推动全县公立医疗机构接入AI辅助诊疗平台，几个月来，当地诊疗因此发生了哪些改变？医生适应度如何？未来还需怎样改进？
助力医疗服务提质增效
封开县地处粤桂交界山区，优质医疗资源不足。为补齐医疗短板，当地与广州金域医学检验集团合作，推动医共体数智化升级，打造县域人工智能辅助诊疗平台。医生可用平台辅助疾病诊断、解读检验报告、确定诊疗方向。
面对病情复杂、检验指标多达上百项的患者，AI可快速梳理数据、精准提醒关键异常指标。封开县人民医院副院长涂智毅说，在一位腹痛患者的诊断过程中，AI结合相关临床资料，提示其可能存在腹型过敏性紫癜，医生经提示后进行筛查，果然确诊。“腹型过敏性紫癜相对少见，属于易漏诊病症，AI能够根据病症给出提示，体现了其在查漏补缺方面的能力。”
在封开县杏花镇卫生院，刚结束规培不久的青年医生莫伦枫，经常用AI系统检查用药方案是否合理。“目前我的临床知识还不够丰富，对一些药物禁忌症也不够熟悉。”他说，AI基于权威指南提醒合理用药，对他开处方很有帮助。
AI的引入还激发了青年医生的学习热情。封开县长岗镇卫生院副院长陈巧令发现，AI正在带动青年医生接触学习更多陌生病例和专业诊疗思路，帮助青年医生培养临床思维。
AI当助手，防止被带偏
当然，AI进医院目前仍处在初期阶段，有声音担心县级、乡镇医护人员知识储备有限，可能被似是而非的AI结果带偏。对此，当地正形成一些预防性做法。
理念上，明确医生责任。“看病的决策权在医生手里，这是永远不变的。”封开县杏花镇卫生院院长欧思莹说，“诊断责任在医生本人”这一点是普遍共识，当地在组织培训时也会反复说明技术仅仅是辅助。据了解，封开县卫健局正加速制定AI辅助诊疗管理办法，确保执业医师对AI生成的诊断建议或提示进行审核、判断并确认。
举措上，审慎运用AI。封开县中医院主治医师欧志威认为，在风险管理方面，现有的“三级医师查房”等制度，依然能把控AI辅助下的诊断质量。涂智毅说，传统的协作诊疗手段，如院内多学科联合会诊、邀请上级医院专家讨论治疗方案等也能帮助控制AI风险。此外，当地还通过青年医生培训、专家下沉指导等方式，帮助更多医生把理论基础打牢，增强其独立思考能力。
不断完善“人机协同”路径
AI进医院的路如何走得更稳？受访人士认为，促进审批标准化、提升产品针对性、促进多环节应用是关键环节。
金域集团数字化管理中心总经理吴楠建议，加快推进AI进医院相关标准化建设工作，明确AI医疗产品的可靠性验证评价体系、临床应用流程、医疗数据安全管理等制度，制定清晰的AI辅助诊疗服务收费标准等。参与多个智能诊断系统建设的中山大学附属第三医院副院长杨钦泰认为，应要求AI在给出建议时讲清楚“为什么”，最好能溯源到真实病例或医疗指南，让医生用着放心。
当前，许多县域医共体信息互联工作不充分，有的上下级医院之间检查检验报告都不能共享。专家认为，这一方面需要在合规前提下促进医疗数据的流通，另一方面需要针对资源共享不足、协同诊疗不畅、运营管理难统一等方面痛点，形成智能化解决方案，逐步将成熟应用向各医共体铺开。
杨钦泰认为，考虑到成本压力、基层硬件实际，可采用“大医院训练模型、基层调用服务”模式，将大医院训练的AI开放给县域基层，由县域负责落地和数据反馈，共建“区域医疗大脑”，让基层真正用上大医院的优质资源。
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